我试图实现半物流配送，并遇到了halflogistic和genhalflogistic。
halflogistic：“半逻辑连续随机变量”。
genhalflogistic：“广义半逻辑连续随机变量。”
此“通用”版本也适用于SciPy的其他一些连续随机变量，例如gennorm。
我的问题是：“通用”是什么意思，它与非通用版本有何不同？
最佳答案
“通用”是指具有一个或多个以某种方式影响分布形状的附加参数。要找到它们是什么，请比较概率密度函数。让我们从正常开始：
norm.pdf(x) = exp(-x**2/2)/sqrt(2*pi)
与
beta
gennorm.pdf(x, beta) = --------------- exp(-|x|**beta)
2 gamma(1/beta)
在这里，beta是附加参数。如果beta = 2，则得到正态分布（与
norm相比缩放比例有所不同）。 0 stable distributions。但是，与半后勤操作相比，这更加令人困惑，因为公式看起来并不相同：
halflogistic.pdf(x) = 2 * exp(-x) / (1+exp(-x))**2
与
genhalflogistic.pdf(x, c) = 2 * (1-c*x)**(1/c-1) / (1+(1-c*x)**(1/c))**2
但是后面的公式中的taking the limit as c→0给出了前者。因此，c是此处的shape参数。广义半逻辑的支持是区间[0，1 / c]。极限形式c→0具有无限支持[0，∞）。