python - 在python中执行反转置的最佳方法是什么？

可以说我有一个数组

a = np.arange(16).reshape((4,4))

0   1  2   3
4   5  6   7
8   9  10  11
12  13 14  15

但是我想要

15  11  7  3
14  10  6  2
13  9   5  1
12  8   4  0

这是跨辅助对角线的翻转，或者是一种反转置。

我该如何在numpy中执行此操作？

最佳答案

一个人可以执行以下任一操作:
rot90(a,2).Trot90(flipud(a),1)rot90(fliplr(a), -1)
或在评论中建议使用hpaulj(感谢hpaulj)
a[::-1,::-1].T
这里是速度排名，是对1000个随机10000x10000数组进行反转置后最慢方法的比率。

63.5％-a[::-1,::-1].T

85.6％-rot90(a,2).T

97.8％-rot90(flipud(a),1)

100％-rot90(fliplr(a),-1)

关于python - 在python中执行反转置的最佳方法是什么？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/44772451/