python - Python仅打印符合if和for异常检测的行

我对数据应用了异常检测算法，现在我想找出某个值在异常向量中出现了多少次。由于我想发现过剩异常，而我的教授不会让我使用统计方法，因此我尝试使用具有90％污染的异常检测算法，并且将被认为是正常的算法将是出现最多的算法，会将其解释为异常。这只是一个测试，可能会失败，但是要证明这一点，我需要打印某个值在被视为正常的行中出现多少次。
作为离群值，向量告诉我它们是正常还是异常（1或-1），并用数据将数据帧df5。这就是我正在尝试的方法，我正在尝试为单个值进行操作，因为它看起来更简单，但是即使那样我还是失败了。

    value=1
    for i in range(len(outliers)):
        if outliers[i] == value:
            print(df5.loc[df5['actor']==931])

它一直使特征“ actor”为931 n次，并且我希望它在认为该行正常时返回特征“ actor”为931的行。我尝试了所有我知道的方式。

最佳答案

我想我现在已经知道您要做什么。 931让我有些困惑，现在，我认为您只是在尝试过滤所有actor值为931的“正常”情况（它只是一个标签）。因此，如果您这样打印，则将选择所有带有标签931 EACH TIME的行。那不是你想要的。因此，您要首先滤除所有具有actor == 931的标签及其对应的离群值。然后简单地做

value=1
for i in range(len(outliers)):
    if outliers[i] == value: #then normal not excessivity
        print (i) # you will get the indexes of the filtered array where actor == 931
        print(actual_index[i])

您可能需要原始数组的实际索引，因此请在过滤actor == 931个案例时首先存储它们。现在，这对您的Mariana有意义吗？让我知道:)