假设我有一个融化的 data.frame
看起来像这样:
variable value
1 A -0.19933093
2 A -1.19043346
3 A -1.32248172
4 A -1.98644507
5 A -0.07930953
6 B -0.10074686
7 B 0.72451483
8 B -0.40914044
9 B 0.02913376
10 B 0.16062491
我如何得到它:
A B
-0.19933093 -0.10074686
-1.19043346 0.72451483
-1.32248172 -0.40914044
-1.98644507 0.02913376
-0.07930953 0.16062491
似乎微不足道,但我对答案感到茫然。
dcast
和acast
似乎不这样做。我的目标是在更大的数据集上执行此操作,并将最终产品转换为 matrix
,其中列名作为变量名。我尝试玩 daply
和 laply
(在融化之前),但运气不佳。 最佳答案
尝试 unstack
:
dat <- read.table(text = "variable value
1 A -0.19933093
2 A -1.19043346
3 A -1.32248172
4 A -1.98644507
5 A -0.07930953
6 B -0.10074686
7 B 0.72451483
8 B -0.40914044
9 B 0.02913376
10 B 0.16062491",sep = "",header = TRUE)
> unstack(dat,value~variable)
A B
1 -0.19933093 -0.10074686
2 -1.19043346 0.72451483
3 -1.32248172 -0.40914044
4 -1.98644507 0.02913376
5 -0.07930953 0.16062491
但我应该补充一点,我很想知道如何使用
dcast
来做到这一点,因为我也反复尝试过,但一直无法做到。