到目前为止，我只读过关于CRF的理论，想在我的硕士论文中使用python crfsuite从配方中提取成分。感谢您的帮助。
据我所知，我可以以下图的形式向crfsuite提供训练数据，其中w[0]提供当前单词的标识，w[I]表示相对于I的世界，pos[I]表示相对于I的语音标记部分。
然后crfsuite根据给定的属性训练自己的特性函数。
但是我找不到一种方法来提供自定义的特性函数，比如“w[I]is in a dictionary”（例如配方成分词典）或“in the sentence is an negation”（例如“not”或“don't”）。
一般来说，好的教程是值得赞赏的，因为从我的观点来看，手册（https://python-crfsuite.readthedocs.io/en/latest/或http://www.chokkan.org/software/crfsuite/manual.html）对初学者并不友好
最佳答案
使用python-crfsuite（或sklearn-crfsuite）训练数据不必采用您描述的形式；单个训练序列应该是一个{"feature_name": <feature_value>"}指令列表，其中包含每个序列元素的特征（例如，对于句子中的标记）。功能不一定是单词或POS标签。还有一些其他支持的功能格式（请参见http://python-crfsuite.readthedocs.io/en/latest）。
有关更完整的示例，请检查https://github.com/TeamHG-Memex/sklearn-crfsuite/blob/master/docs/CoNLL2002.ipynb-它使用自定义功能。