我正在构建一个多容器应用程序。这是工作目录的整体 View :
MABSED/
|_ docker-compose.yml
|_ ...
|_ streamer/
| |_ Dockerfile
| |_ startStreaming.py
| |_ credentials.py
|_ orchestrator/
|_ Dockerfile
|_ requirements.txt
|_ tasks.py
|_ my_sched.py
|_ data/
| |_ streaming/
| |_ preprocessed/
| |_ results/
|_ detector/
|_ filter/
|_ lemmatizer/
我的应用程序具有4种不同的服务:ElastisSearch容器,仪表板,从Twitter捕获推文的Streamer和执行任务并将结果保存在ElasticSearch中的Orchestrator。
这个问题仅涉及两项服务,即Streamer和Orchestrator。就像我说过的那样,我希望这两个组件共享数据,应用于我的应用程序意味着我希望Orchestrator能够访问Streamer捕获的推文。此外,我希望将此数据存储在我的计算机本地目录
MABSED/orchestrator/data/
中,而不是仅存储在容器中,以防一旦停止进程后需要访问该信息。换句话说,我需要在执行
docker-compose up
时,这两个容器获取存储在MABSED/orchestrator/data/
中的数据并添加相应的文件,以便在Streamer将新文件添加到MABSED/orchestrator/data/streaming/
时,Orchestrator可以注意到此更改并将新文件添加到MABSED/orchestrator/data/results/
中。另外
startStreaming.py
是Streamer服务运行的脚本,它将数据保存到此相对路径output_directory = '../orchestrator/data/streaming'
,该脚本在本地运行良好,但我不知道它是否会在Docker容器上运行。此时,我的
docker-compose.yml
看起来像这样:version: '2'
services:
dashboard:
build: demo-dashboard/
ports:
- "8080:8080"
environment:
- ES_ENDPOINT_EXTERNAL=http://localhost:9200
- http.cors.enabled=true
- http.cors.allow-origin=ES_ENDPOINT_EXTERNAL
- http.cors.allow-headers=Content-Type, Access-Control-Allow-Headers, Authorization, X-Requested-With
- http.cors.allow-credentials=true
volumes:
- ./demo-dashboard:/usr/src/app
networks:
- dashboard-network
elasticsearch:
image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.7.0
environment:
- bootstrap.memory_lock=true
- "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
- http.cors.enabled=true
- http.cors.allow-origin=http://localhost:8080
- http.cors.allow-headers=Content-Type, Access-Control-Allow-Headers, Authorization, X-Requested-With
- http.cors.allow-credentials=true
ulimits:
memlock:
soft: -1
hard: -1
nofile:
soft: 65536
hard: 65536
mem_limit: 1g
cap_add:
- IPC_LOCK
volumes:
- esdata1:/usr/share/elasticsearch/data
networks:
- dashboard-network
ports:
- 9200:9200
orchestrator:
image: orchestrator-mabsed
build: orchestrator/
environment:
ES_HOST: 'elasticsearch'
tty: true
volumes:
- ./orchestrator/data/:/usr/src/app/orchestrator/data
streamer:
image: streamer-mabsed
build: streamer/
tty: true
volumes:
- ./orchestrator/data/:/usr/src/orchestrator/data
volumes:
esdata1:
driver: local
networks:
dashboard-network:
driver: bridge
我想我需要创建一个卷来实现这一目标,但是我对Docker来说还比较陌生,我不知道如何管理它。
这是我的 Streamer Dockerfile :
FROM python:3.6
RUN pip3 install --user tweepy
WORKDIR /usr/src/app/
COPY startStreaming.py /usr/src/app/
COPY credentials.py /usr/src/app/
CMD python startStreaming.py
和我的 Orchestrator Dockerfile :
FROM python:3.6
COPY . /usr/src/app/
WORKDIR /usr/src/app/
RUN pip3 install --user -r requirements.txt
CMD python my_sched.py
最佳答案
您可以与服务共享同一本地目录。
只要确保您的代码相应地引用了目录(共享路径)即可。
在这种情况下, / usr / src / app / orchestrator / data
样品:-
orchestrator:
image: orchestrator-mabsed
build: orchestrator/
environment:
ES_HOST: 'elasticsearch'
tty: true
volumes:
- MABSED/orchestrator/data/:/usr/src/app/orchestrator/data
streamer:
image: streamer-mabsed
build: streamer/
tty: true
volumes:
- MABSED/orchestrator/data/:/usr/src/app/orchestrator/data
关于python - Docker-在服务之间共享本地存储,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/56675289/