我有多个小输入文件。要运行具有多个输入文件的map reduce作业，将使用以下命令：
hadoop jar <jarname> <packagename.classname> <input_dir> <output>
但是，如果上述只是一个文本文件，而应该是
HAR文件，那么该命令将是什么，以便MapReduce作业的所有输出都是HAR存档？ 最佳答案
您在示例中执行的MapReduce作业无法将其输出直接写入har文件。相反，您可以在MapReduce作业之后将hadoop archive作为后处理步骤运行，以将MapReduce作业输出打包到har文件中。
> hadoop jar */share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jar wordcount /README.txt /wordcountout
> hdfs dfs -ls /wordcountout
Found 2 items
-rw-r--r-- 3 chris supergroup 0 2015-12-16 11:28 /wordcountout/_SUCCESS
-rw-r--r-- 3 chris supergroup 1306 2015-12-16 11:28 /wordcountout/part-r-00000
> hadoop archive -archiveName wordcountout.har -p /wordcountout /archiveout
> hdfs dfs -ls har:///archiveout/wordcountout.har
Found 2 items
-rw-r--r-- 3 chris supergroup 0 2015-12-16 12:17 har:///archiveout/wordcountout.har/_SUCCESS
-rw-r--r-- 3 chris supergroup 1306 2015-12-16 12:17 har:///archiveout/wordcountout.har/part-r-00000
如果仅使用har格式的数据就可以满足您的需要，则可以选择删除原始内容（在我的示例中为
/wordcountout目录）。有关
hadoop archive命令的其他信息，请参见：http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.1/hadoop-archives/HadoopArchives.html