python - SQLAlchemy更新多个WHERE条件

我想从dataframe（rtrend）columnmydata1更新MySQL表（pandas）中的columngetdata1，确保这些值对应于适当的日期（rtrend）
例如，df的dt值更新相应的MySQLrtrend2016-08-09getdata1mydata1值。
此外，在本例中还指定了一个特定的安全id，例如2016-08-09

updateexample = update(mydata1)
      .where(mydata1.c.security_id=='GS', mydata1.c.dt==getdata1['dt'])
      .values(rtrend=getdata1['rtrend'])

这会产生rtrend请有人能帮我找到正确的方法来解决这个问题吗？
当前表和数据帧示例：
熊猫数据框“getdata1”

dt         | security_id | rtrend
2016-08-09 | GS          | 1
2016-08-10 | GS          | -1

MySQL表'mydata1'

dt         | security_id | rtrend
2016-08-09 | GS          | NULL
2016-08-10 | GS          | NULL

最佳答案

以下是我使用上述指导的解决方案
http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/core/sqlelement.html#sqlalchemy.sql.expression.bindparam

updatecode1 = update(mydata1).
    where(and_(mydata1.c.dt == bindparam('1dt'), mydata1.c.security_id == bindparam('1security_id')) ).
    values({'rtrend' : bindparam('1rtrend'),'ma200' : bindparam('1ma200')})

然后循环定义每个值并更新表

b1 = 'GS'

i = 0

for i in range(len(getdata1)):
    a1 = getdata1.iloc[i]['dt']
    c1 = int(getdata1.iloc[i]['rtrend'])
    d1 = float(getdata1.iloc[i]['MA200'])

    conn.execute(updatecode1, {'1dt' : a1, '1security_id' : b1, '1rtrend' : c1, '1ma200' : d1})

我相信有一种比这种方式循环更有效的方法，但这解决了我的问题。
注意：在上面的“c1”和“d1”中，我只使用了int（）和float（）来将数据类型与表匹配。