背景
我的项目正在将熊猫从0.19.2升级到0.21.0。在项目中，我有一个带有一个分类列的DataFrame。我使用get_dummies（）对其进行编码，然后使用reindex（）过滤列。但是，如果reindex（）中的arg列包含未编码的列，则reindex（）会失败。
样例代码
以下代码适用于0.19.2，但在0.21.0下失败。
df = pd.DataFrame.from_items([('GDP', [1, 2]),('Nation', ['AB', 'CD'])])
df = pd.get_dummies(df, columns=['Nation'], sparse=True) # SparseDataFrame
df.reindex(columns=['GDP']) # Fails :/
错误消息是
df.reindex(columns=['GDP'])
....
TypeError: values must be SparseArray
我希望实现的目标
使用reindex（columns = ...）筛选包含编码和非编码列的选定列。谢谢！
更新（2018-01-17）
在GitHub处创建了一个问题。
最佳答案
当然，这似乎是一个错误。从v0.21开始，他们重新设计了许多reindex API，因此似乎某些地方可能出现了问题。
我没有答案，但是我有解决方法，希望它可以解决：您需要先转置，然后重新索引。
df.T.reindex(index=['GDP']).T
GDP
0 1
1 2
关于python - get_dummies()之后的Pandas 0.21 reindex()，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/47912449/