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7年前关闭。
我正在做一个实现图像过滤器的项目。
我的问题是，用户说要在图像中应用拉普拉斯滤镜，内核的大小为nxn。
我知道拉普拉斯使用以下3x3矩阵:
但是，如果他想要一个nxn矩阵，我该如何创建它？
和
，具体取决于您是否将对角线相邻的像素视为相邻像素。
当然，您可以使用其他矩阵作为卷积内核(卷积的工作方式完全相同，操作独立于矩阵维)，但是这些不再是“Laplacians”。您可以计算近似于其他连续运算符的较大卷积核，但是恕我直言，对于
要么依靠用户输入并信任用户为您的目的输入明智的内核，要么对如何近似其他运算符进行一些研究。此处给出高斯拉普拉斯算例的近似示例:http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/HIPR2/log.htm
7年前关闭。
我正在做一个实现图像过滤器的项目。
我的问题是，用户说要在图像中应用拉普拉斯滤镜，内核的大小为nxn。
我知道拉普拉斯使用以下3x3矩阵:
0 1 0
1 -4 1
0 1 0
但是，如果他想要一个nxn矩阵，我该如何创建它？
最佳答案
之所以称其为图像处理中的“拉普拉斯过滤器”，是因为您可以从图上离散拉普拉斯算子的形式定义中精确地得出它。这种方法产生了两个立即有意义的卷积内核，
1 1 1
1 -8 1
1 1 1
和
0 1 0
1 -4 1
0 1 0
，具体取决于您是否将对角线相邻的像素视为相邻像素。
当然，您可以使用其他矩阵作为卷积内核(卷积的工作方式完全相同，操作独立于矩阵维)，但是这些不再是“Laplacians”。您可以计算近似于其他连续运算符的较大卷积核，但是恕我直言，对于
nxn拉普拉斯矩阵，没有一个“正确的定义”。要么依靠用户输入并信任用户为您的目的输入明智的内核，要么对如何近似其他运算符进行一些研究。此处给出高斯拉普拉斯算例的近似示例:http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/HIPR2/log.htm
10-06 14:35