我正在尝试使用incremental PageRank实现Monte Carlo Sampling。我的数据包括20个不同实体之间的数百万个关系数据。
我发现Amazon DynamoDB和FlockDB是我的数据存储任务的两个很好的候选人。简要比较为here。谁能指出哪一个更适合我的PageRank任务？
最佳答案
这个答案应该以健康的食盐量服用，因为我对您的要求不是100％。
首先也是最明显的是，这篇论文来自Twitter（个性化页面运行-SALSA）。我知道他们的建议/个性化设置的负责人说过，他们将其与其他许多技术结合使用（这是从2011年10月开始的）
https://fbcdn-sphotos-b-a.akamaihd.net/hphotos-ak-snc7/300267_581958426587_2140504611_n.jpg
关于哪种更适合您的任务，我将使用FlockDB。主要原因是它支持基于图的查询，这在您的代码中将非常普遍。它还具有一些显式的持久图功能，例如持久边缘信息。
关于machine-learning - Amazon DynamoDB与FlockDB之间的关系/区别是什么？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/14134354/