python - 如何在Python中衡量最合适的线条的质量？

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What's the error of numpy.polyfit?
                                
                                    （2个答案）
                                
                        
                                5年前关闭。
            
                    
我要绘制一些数据点，并想在图中添加一条最合适的线，然后输出相关指标以指示最合适的线的质量。

我可以绘制数据，而polyfit是我用来添加最佳拟合线的函数。但是，我只是想知道如何获得指示最合适线条质量的指标？

我没有看到polyfit返回任何指标（即最小平方误差值）。

先谢谢了。

数据：

0,1717
1,1761
2,1961
3,1711
4,1285
5,976
6,721
7,428
8,313
9,297
10,375
11,521
12,678
13,752
14,728
15,758
16,741
17,812
18,845
19,863
20,933
21,1169
22,1523
23,1779

最佳答案

均方误差是一种度量。

如果行和数据上每个点都有numpy数组：

numpy.mean((data - line_vals) ** 2)

编辑：
如果行的方程为y = mx + b，则获得line_vals：

line_vals = b + m * numpy.linspace(0, 23, 24)

关于python - 如何在Python中衡量最合适的线条的质量？ ，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/26027752/