有什么方法可以漂亮地以表格格式打印嵌套字典吗?我的数据结构如下:

 data = {'01/09/16': {'In': ['Jack'], 'Out': ['Lisa', 'Tom', 'Roger', 'Max', 'Harry', 'Same', 'Joseph', 'Luke', 'Mohammad', 'Sammy']},
     '02/09/16': {'In': ['Jack', 'Lisa', 'Rache', 'Allan'], 'Out': ['Lisa', 'Tom']},
     '03/09/16': {'In': ['James', 'Jack', 'Nowel', 'Harry', 'Timmy'], 'Out': ['Lisa', 'Tom


而且我正在尝试将其打印出来(名称保留在一行中)。请注意,这些名称在彼此下方列出:

+----------------------------------+-------------+-------------+-------------+
|               Status             |  01/09/16   |  02/09/16   |    03/09/16 |
+----------------------------------+-------------+-------------+-------------+
|               In                 |  Jack          Tom             Tom
                                                 |  Lisa       |    Jack     |
+----------------------------------+-------------+-------------+-------------+
|               Out                |  Lisa
                                      Tom        |  Jack       |    Lisa     |
+----------------------------------+-------------+-------------+-------------+


我已经尝试过将熊猫与这段代码一起使用;

pd.set_option('display.max_colwidth', -1)
df = pd.DataFrame(role_assignment)
df.fillna('None', inplace=True)
print df


但是上面的问题是大熊猫是这样打印的(名字是单行打印的,看起来不太好,尤其是名字很多的时候)。

                                                                    01/09/16  \
In   [Jack]
Out  [Lisa, Tom, Roger, Max, Harry, Same, Joseph, Luke, Mohammad, Sammy]

                       02/09/16                            03/09/16
In   [Jack, Lisa, Rache, Allan]  [James, Jack, Nowel, Harry, Timmy]
Out  [Lisa, Tom]                 [Lisa, Tom]


我更喜欢这种名称,但名称彼此下面列出;

    01/09/16 02/09/16 03/09/16
In   [Jack]   [Jack]   [James]
Out  [Lisa]   [Lisa]   [Lisa]


有没有办法使用熊猫或其他工具将其打印得更整洁?

最佳答案

这是胡说八道,仅用于显示目的。

data = {
    '01/09/16': {
        'In': ['Jack'],
        'Out': ['Lisa', 'Tom', 'Roger',
                'Max', 'Harry', 'Same',
                'Joseph', 'Luke', 'Mohammad', 'Sammy']
    },
    '02/09/16': {
        'In': ['Jack', 'Lisa', 'Rache', 'Allan'],
        'Out': ['Lisa', 'Tom']
    },
    '03/09/16': {
        'In': ['James', 'Jack', 'Nowel', 'Harry', 'Timmy'],
        'Out': ['Lisa', 'Tom']
    }
}


df = pd.DataFrame(data)

d1 = df.stack().apply(pd.Series).stack().unstack(1).fillna('')

d1.index.set_levels([''] * len(d1.index.levels[1]), level=1, inplace=True)

print(d1)

     01/09/16 02/09/16 03/09/16
In        Jack     Jack    James
                   Lisa     Jack
                  Rache    Nowel
                  Allan    Harry
                           Timmy
Out       Lisa     Lisa     Lisa
           Tom      Tom      Tom
         Roger
           Max
         Harry
          Same
        Joseph
          Luke
      Mohammad
         Sammy

关于python - 漂亮的嵌套字典作为表格,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/41969758/

10-10 10:30