发现index merge局限性,优化器会自动判断是否使用 index merge 优化技术,查询还是需要组合索引【推荐阅读:对mysql使用索引的误解】
MySQL单列索引和组合索引(联合索引)的区别详解初始我写这篇文章的原因在于面试到一家大的游戏公司的时候,一个面试题大致的内容是怎么加速这个where a=’1′ 和 where a=’1′ and b=’2′,当时我答题的时候回答的是a加索引,a和b加联合索引。面试官跟我聊题目的时候说 where a=’1′ and b=’2′ 在加一个b的索引就好了,因为之前加过a的单列索引了,他很确定的告诉我,因为我没有测试过,所以没有反驳。在回去的路上我一直想不通,多个单列的索引和联合索引都一样的速度,联合索引还有什么用?今天有空来做个试验,当然之前我已经查过资料了,为了确定一下创建一个users表
CREATE TABLE `users` (
`userID` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`userName` varchar(20) NOT NULL,
`password` varchar(20) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`userID`)
)
创建一个genUsers存储过程,用来模拟数据
delimiter $
create procedure genUsers()
begin
declare i int default 0;
while i < 100000 do
set i = i + 1;
insert into users(userID,userName,`password`) values(i,concat('username',i),concat('password',i));
end while;
end $
delimiter ;
执行存储过程
call genUsers();
复制表结构和数据
CREATE TABLE users2 SELECT * FROM users;
添加userName,password单列索引
alter table users add index userName(userName);
alter table users add index password(password);
select * from users where userName like 'username65%' and password like 'password65%'; 执行时间0.06 秒
alter table users2 add index userName_password(userName,password);
select * from users2 where userName like 'username65%' and password like 'password65%’;执行时间0.00秒
上面的结果每台机子测试的结果可能有所不同原因是在mysql执行查询的时候,只能使用一个索引,mysql会选择一个最严格(获得结果集记录数最少)的索引。最左前缀:顾名思义,就是最左优先,打一比方alter table users add index lname_fname_age(lname,fname,age);创建了lname_fname_age多列索引,相当于创建了(lname)单列索引,(lname,fname)联合索引以及(lname,fname,age)联合索引。
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