python - Pandas -根据另一列更改列中的值

说我有一个像这样的数据框all_data：

Id  Zone        Neighb
1   NaN         IDOTRR
2   RL          Veenker
3   NaN         IDOTRR
4   RM          Crawfor
5   NaN         Mitchel

我想在“区域”（Zone）列中输入缺失的值，以便在“邻居”（Neighb）为“ IDOTRR”的情况下，将“区域”（Zone）设置为“ RM”，而在“邻居”（Neighb）为“ Mitchel”的情况下，我设置为“ RL”。

all_data.loc[all_data.MSZoning.isnull()
             & all_data.Neighborhood == "IDOTRR", "MSZoning"] = "RM"
all_data.loc[all_data.MSZoning.isnull()
             & all_data.Neighborhood == "Mitchel", "MSZoning"] = "RL"

我得到：


  TypeError：无效的类型比较
  
  C：\ Users \ pprun \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ pandas \ core \ ops.py：798：
  FutureWarning：逐元素比较失败；返回标量
  相反，但将来会进行元素比较
  结果= getattr（x，名称）（y）


我敢肯定这应该很简单，但是我已经把它弄乱了太久了。请帮忙。

最佳答案

在Python中，&优先于==

http://www.annedawson.net/Python_Precedence.htm

因此，当您执行all_data.MSZoning.isnull() & all_data.Neighborhood == "Mitchel"时，将其解释为(all_data.MSZoning.isnull() & all_data.Neighborhood) == "Mitchel"，现在Python尝试使用一个带有str系列的布尔系列，并查看它是否等于单个str AND。解决方案是将测试括在括号中："Mitchel"。有时如果我有很多选择器，我会将它们分配给变量，然后(all_data.MSZoning.isnull()) & (all_data.Neighborhood == "Mitchel")将它们分配给变量，例如：

null_zoning = all_data.MSZoning.isnull()
Mitchel_neighb = all_data.Neighborhood == "Mitchel"
all_data.loc[null_zoning & Mitchel_neighb, "MSZoning"] = "RL"

这不仅可以解决操作顺序问题，还意味着AND可以放在一行上。