我有5个班级作为输出，代表学生的预计成绩-1，2，3，4，5。
当我使用predict_proba输入值时，我会得到每个类别的概率。
例如。
等级1：0.1等级2：0.4：等级3：0.3等级4：0.05等级5：0.15
但是，我唯一得到的是预测是：2类，因为概率最高。如何将这些概率转换为更具体的预测，例如2.4或2.9？其中2等于2类。
这可能吗？如果是这样，怎么办？
非常感谢您的宝贵时间。
最佳答案
这是执行此操作的一种快速方法：
probs = LRC.predict_proba(x)
class_indexes = np.argmax(probs,axis=1)
max_probs = probs[np.arange(len(x)),class_indexes]
class_output = lrc.classes_[class_indexes]
class_prob_list = zip(class_output,max_probs)
print [str(cls)+'.'+str(prob) for cls,prob in class_prob_list]