python - 平滑框过滤器的内核大小

对于OpenCV中的盒式过滤器，可以通过cv2.boxFilter()中的ksize参数定义平滑内核的大小。我想知道ksize实际上是X和Y方向正方向上的尺寸还是原点周围的尺寸？

在上图中-ksize应该为(1，1)，对吗？还是(0.5，1)？如果在两个方向上的宽度均为5，则ksize应该是(5，5)还是(10，5)？对于上述情况，我希望在正X方向和负X方向上的宽度均为5，在y方向上的高度为5。我认为y应该始终为5，因为对于框式过滤器来说，负y并没有多大意义。

最佳答案

通过测试boxFilter的脉冲响应很容易发现。令x为9x9图片

>>> x
array([[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 0., 1., 0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.]])

然后在cv2.boxFilter(x, 6, (5,5))的情况下以ksize =(5,5)运行boxFilter

array([[0.  , 0.  , 0.  , 0.  , 0.  , 0.  , 0.  , 0.  , 0.  ],
       [0.  , 0.  , 0.  , 0.  , 0.  , 0.  , 0.  , 0.  , 0.  ],
       [0.  , 0.  , 0.04, 0.04, 0.04, 0.04, 0.04, 0.  , 0.  ],
       [0.  , 0.  , 0.04, 0.04, 0.04, 0.04, 0.04, 0.  , 0.  ],
       [0.  , 0.  , 0.04, 0.04, 0.04, 0.04, 0.04, 0.  , 0.  ],
       [0.  , 0.  , 0.04, 0.04, 0.04, 0.04, 0.04, 0.  , 0.  ],
       [0.  , 0.  , 0.04, 0.04, 0.04, 0.04, 0.04, 0.  , 0.  ],
       [0.  , 0.  , 0.  , 0.  , 0.  , 0.  , 0.  , 0.  , 0.  ],
       [0.  , 0.  , 0.  , 0.  , 0.  , 0.  , 0.  , 0.  , 0.  ]])

就像克里斯说的那样，ksize是盒子的整个宽度和高度，过滤器居中。