根据：
http://www.datastax.com/docs/1.0/ddl/column_family#about-column-family-compression
RDBMS看到压缩导致性能下降的原因是，必须在磁盘上查找被过度写入的数据，对其进行解压缩、过度写入，然后重新压缩。另一方面，cassandra可以看到读写性能的提高，因为sstable是不可变的，所以没有记录被过度写入，因此开销比压缩的rdbms小得多。
我想知道，在卡桑德拉数据存储继续增长的情况下，从长远来看，这意味着什么？似乎唯一的结果是对更多磁盘空间的需求不断增长，这是正确的吗？
最佳答案
周期性的卡桑德拉将对你现有的Stabess进行压缩处理。压缩将多个sstable合并到一个新的更大sstable中，丢弃废弃的数据。压缩完成后，cassandra将（最终）删除旧的sstables。
因此，如果数据集的大小是稳定的，那么sstable的大小就不会无限增长。The Cassandra wiki contains more information on compaction。