python - 使用 Pandas HDFStore 以只读模式打开文件

我需要 Pandas 版本之间的兼容性，所以 pickle 是不够的，我存储了一堆这样的数据帧:

import pandas as pd

hdf = pd.HDFStore('storage.h5')
hdf.put('mydata', df_mydata)

...并像这样将它们带回来:

df_mydata = hdf.get('df_mydata')

事情是，在 Python 中，您通常可以像这样以只读方式打开文件:

f = open('workfile', 'r')

我保存了数据帧以供本地使用，因为它需要很长时间，否则服务器就会把它们从 SQL 中拉出来。如何打开这些 .h5 文件以免意外更改它们？

最佳答案

尝试:

hdf = pd.HDFStore('storage.h5', 'r')

这个类来自pytables。你可以在这里阅读文档:pytables

关于python - 使用 Pandas HDFStore 以只读模式打开文件，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/48831312/