Matplotlib:具有colormaps的散点图，用于edgecolor但没有facecolor

我想要一个带有colormap的散点图，用于edgecolors但没有facecolors。
当我使用facecolor='None'时，它不起作用。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


N = 50
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)
colors = np.random.rand(N)
area = np.pi * (15 * np.random.rand(N))**2  # 0 to 15 point radii

plt.scatter(x, y, s=area,c=colors,facecolors='None',cmap="gist_rainbow", alpha=0.5)
plt.show()

有什么办法吗？

最佳答案

c参数将同时影响面色和边色，因此将忽略参数facecolor和edgecolor。

一种解决方案是不将c参数与颜色图一起使用，而是单独使用facecolors和edgecolors。在这种情况下，可以将facecolors设置为"None"，并且可以为edgecolors提供要使用的颜色列表。

要创建此列表，可以应用相同的颜色图。

c = plt.cm.gist_rainbow(colors)
plt.scatter(x, y, s=area,facecolors="None", edgecolors=c, lw=1,alpha=0.5)

一个完整的例子:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

N = 50
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)
colors = np.random.rand(N)
area = np.pi * (15 * np.random.rand(N))**2  # 0 to 15 point radii

c = plt.cm.gist_rainbow(colors)
plt.scatter(x, y, s=area,facecolors="None", edgecolors=c, lw=2,alpha=0.5)
plt.show()