下面的代码永远需要执行。可能是由于字典的大小。有没有办法使它更快,例如裁剪可视化数据?
vis = pyLDAvis.gensim.prepare(lda, corpus, id2word)
最佳答案
默认的mds算法(pcoa)似乎不稳定。使用不同的算法(例如mmds)可以使速度更快:
vis = pyLDAvis.gensim.prepare(lda, corpus, id2word, mds='mmds')
pyLDAvis.show(vis)
关于python - pyLDAvis prepare()很慢,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/56707416/