我在Pandas v0.18.1中使用read_csv读取一些数据。我想从csv中选择列和行的子集，所以我尝试了：
df_a = pd.read_csv(filepath, index_col = False, usecols=cols_to_use, skiprows=1)
这给我一个ValueError：Usecols与名称不匹配。
请注意，cols_to_use是列名的列表，但是如果我忽略了跳过部分：
df_a = pd.read_csv(filepath, index_col = False, usecols=cols_to_use)
它工作正常，类似地，如果我省略了usecols位，然后又放回了草料行，那也很好。
难道这是一个bug（您不能同时使用usecols和skiprows）吗？我曾尝试查看文档，但找不到任何提及。也许有逻辑原因，您不能同时使用两者？
（另外，如果有更好/更明显的方法从csv中挑选出列和行的子集，也将不胜感激！）
提前致谢！
最佳答案
如果csv文件的第一行包含列名，则skiprows=1将忽略具有列名的行，您将遇到错误。
如果您想跳过特定的行，则可以使用例如skiprows=[1]。行号是0索引，因此列名在行0中，而第一条数据行是数字1。
关于python - 同时使用usecols和skiprows(在Pandas read_csv中)会产生错误，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/40279798/