我有一个称为“ fechadas”的数据框：
print(fechadas)
CNPJ Favorecido
0 9574957000116 ccs construtora eireli
1 73780215000146 d & m empreiteira de projetos e obras ltda
2 21592015000166 f t r construtora ltda - me
3
4
5 20739399000134 four business desenvolvimento e servicos ltda
6 20739399000134 four business desenvolvimento e servicos ltda
7 20739399000134 four business desenvolvimento e servicos ltda
8 20739399000134 four business desenvolvimento e servicos ltda
9 17483741000173 comercial tocantins ltda - me
10
11 17483741000173 comercial tocantins ltda - me
12
我想取出“ Favorecido”为空的行，因此我正在使用以下代码：
fechadas=fechadas.dropna(subset=["Favorecido"],axis=0)
fechadas=fechadas.loc[((fechadas['Favorecido'] != "") | (fechadas['Favorecido'] != " ")]
fechadas=fechadas.loc[(len(fechadas['Favorecido']) != 0) | (fechadas['Favorecido'] != True)]
但是，当我打印fechadas时，它看起来完全一样：
CNPJ Favorecido \
0 9574957000116 ccs construtora eireli
1 73780215000146 d & m empreiteira de projetos e obras ltda
2 21592015000166 f t r construtora ltda - me
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5 20739399000134 four business desenvolvimento e servicos ltda
6 20739399000134 four business desenvolvimento e servicos ltda
7 20739399000134 four business desenvolvimento e servicos ltda
8 20739399000134 four business desenvolvimento e servicos ltda
9 17483741000173 comercial tocantins ltda - me
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11 17483741000173 comercial tocantins ltda - me
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难道我做错了什么？有人可以提出解决方案吗？
最佳答案
我建议使用Series.str.strip更改第二个条件以删除可能的更多空间：
fechadas=fechadas[(fechadas['Favorecido'].str.strip() != "")]
如果不起作用，请检查看起来有问题的值的外观：
print (df.loc[[3,4,10,12], 'Favorecido'].tolist())