python - Markevery的FuncAnimation难度

我想依次绘制一系列x，y坐标，同时清楚地标记指定的坐标。似乎“ markevery”允许用户在matplotlib绘图中执行此操作，但是，当我在动画中提供此属性时，会收到错误“ ValueError：markevery是可迭代的，但不是有效的numpy花式索引”形式。有什么想法吗？

我实际的“ mark_on”数组会更长，所以我认为在这里使用linecollection是不合理的。

frames = 100
def update_pos(num,data,line):
    line.set_data(data[...,:num])
    return line,

def traj_ani(data):
    fig_traj = plt.figure()
    l,= plt.plot([],[],'b', markevery = mark_on, marker = '*')
    plt.xlim(-90,90)
    plt.ylim(-90,90)
    pos_ani = animation.FuncAnimation(fig_traj, update_pos, frames = np.shape(data)[1], fargs = (data,l),
                                  interval = 20, blit = True)
    pos_ani.save('AgentTrajectory.mp4')

data = pd.read_csv('xy_pos.csv', header = None, skiprows = [0])
data = np.asarray(data)
mark_on = [20, 50, 100, 300, 600]
traj_ani(data)

谢谢！

这是一个完整的微型动画示例，可以正常工作：

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
import csv
import pandas as pd
import numpy as np

Writer = animation.writers['ffmpeg']
writer = Writer(fps=2000, metadata=dict(artist='Me'), bitrate=1800)

def update_pos(num,data,line):
    line.set_data(data[...,:num])
    return line,

def traj_ani(data):
    fig_traj = plt.figure()
    l,= plt.plot([],[],'b')
    plt.xlim(0,1)
    plt.ylim(0,1)
    pos_ani = animation.FuncAnimation(fig_traj, update_pos, frames = 25, fargs = (data,l),
                                  interval = 200, blit = True)
    pos_ani.save('AgentTrajectory.mp4')


data = np.random.rand(2,25)
traj_ani(data)

在我的完整代码中，我想指定某些框架，其x-y坐标应使用特殊字符或其他颜色标记。

最佳答案

将索引的列表设置为markevery似乎有问题，该列表包含在绘制数组中不存在的索引。例如。如果绘制的数组具有3个元素，但标记集的列表包含索引5，则将发生ValueError。

解决方案将需要在每次迭代中设置标记列表，并确保其仅包含有效的索引。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
import numpy as np

mark_on = np.array([2,5,6,13,17,24])

def update_pos(num,data,line):
    line.set_data(data[...,:num])
    mark = mark_on[mark_on < num]
    line.set_markevery(list(mark))
    return line,

def traj_ani(data):
    fig_traj = plt.figure()
    l,= plt.plot([],[],'b', markevery = [], marker = '*', mfc="red", mec="red", ms=15)
    plt.xlim(0,1)
    plt.ylim(0,1)
    pos_ani = animation.FuncAnimation(fig_traj, update_pos, frames = 25, fargs = (data,l),
                                  interval = 200, blit = True)
    plt.show()

data = np.random.rand(2,25)
traj_ani(data)