python - Pandas :从字符串中删除编码

我有以下数据框：

  str_value
0 Mock%20the%20Week
1 law
2 euro%202016

有许多这样的特殊字符，如%20%，%2520，等等。我如何将它们全部删除。我尝试了以下操作，但数据帧很大，我不确定有多少不同的字符。

dfSearch['str_value'] = dfSearch['str_value'].str.replace('%2520', ' ')

dfSearch['str_value'] = dfSearch['str_value'].str.replace('%20', ' ')

最佳答案

您可以使用urllib库并使用系列的map方法应用它。
示例-

In [23]: import urllib

In [24]: dfSearch["str_value"].map(lambda x:urllib.unquote(x).decode('utf8'))
Out[24]:
0    Mock the Week
1              law
2        euro 2016