r - 合并非关键变量的所有“出现次数”

我有两个数据集，而我想要的可以粗略地称为“非键变量上的外部联接”。

这是数据集

数据集1

oc  oc2 state_id    r_state
A011    A01 1808    1.00
A011    A01 1810    0.50
A012    A01 1810    0.50
A011    A01 1814    0.33
A012    A01 1814    0.33
A013    A01 1814    0.33

数据集2

oc  r_country
A011    0.62
A012    0.14
A013    0.24

我想要的输出如下：

oc  oc2 state_id    r_state r_country
A011    A01 1808    1.00    0.62
A012    A01 1808    NA      0.14
A013    A01 1808    NA      0.24
A011    A01 1810    0.50    0.62
A012    A01 1810    0.50    0.14
A013    A01 1810    NA      0.24
A011    A01 1814    0.33    0.62
A012    A01 1814    0.33    0.62
A013    A01 1814    0.33    0.24

请注意行号2、3和6是如何“人为地”引入的。我的问题是如何在R中执行此操作。如果我按oc合并，则merge函数将不会创建这些行。如果我按oc2合并，它将创建不必要的多余行。请注意，oc2只是oc的高级编码。下面是几行代码，用于在data.tables中获取上述数据集。请注意，这些是示例数据集，实际数据包含大约50个不同的oc2，每个oc2可以包含1到9个oc。此外，还有47个不同的州。

DT1 = data.table(oc = c('A011','A011','A012','A011','A012','A013'),
                 oc2 = rep('A01',6),
                 state_id = c(1808,1810,1810,1814,1814,1814),
                 r_state = c(1, 0.5,0.5,0.33,0.33,0.33)
                )

DT2 = data.table(oc = c('A011','A012','A013'),
                  r_country = c(0.62, 0.14, 0.24)
                )

虽然我正在使用data.table，但基本的data.frame解决方案也可以。

最佳答案

使用：

library(zoo) # for the 'na.locf'-function

DT1[CJ(oc = oc, state_id = state_id, unique = TRUE), on = .(oc, state_id)
    ][order(state_id), oc2 := na.locf(oc2), by = 'state_id'
      ][DT2, on = 'oc', r_country := r_country][order(state_id)]

给出：

     oc oc2 state_id r_state r_country
1: A011 A01     1808    1.00      0.62
2: A012 A01     1808      NA      0.14
3: A013 A01     1808      NA      0.24
4: A011 A01     1810    0.50      0.62
5: A012 A01     1810    0.50      0.14
6: A013 A01     1810      NA      0.24
7: A011 A01     1814    0.33      0.62
8: A012 A01     1814    0.33      0.14
9: A013 A01     1814    0.33      0.24

根据@Frank的建议，您也可以不使用na.locf -package中的zoo来执行此操作：

DT1[CJ(oc = oc, state_id = state_id, unique = TRUE), on = .(oc, state_id)
    ][DT2, on = .(oc), r_country := i.r_country][DT1, on = .(state_id), oc2 := i.oc2][]