google-app-engine - 解释了Google Datastore(GAE)上的读/写性能注意事项吗？

我很难理解 Google App Engine数据存储库的机制。
我想了解机制，以便以最佳方式为数据库建立数据库。

给我下面的例子，有人可以帮助我吗:

优化数据库结构

了解给定

结构的读写性能

示例:
假设我有N个棒球运动员，每个人都有一个唯一的ID。
我想保持每个玩家每日击出的本垒打的总和(存储“每日总本垒打”属性)，并在击中本垒打时基本上将其增加。
因此，随着时间的增加，我想显示X年内每个棒球运动员每天的全垒打图。

Player 1
1/21/2011 - 2 homeruns
1/22/2011 - 0 homeruns
1/23/2011 - 1 homeruns

读取要求:读取某个玩家的每日最近5年的“本垒打”数据？

写作要求:增加某位棒球运动员的每日本垒打计数。

我想了解如何构造数据以及读写机制？这个简单的存储任务会扩展规模吗？谢谢大家

最佳答案

我将使用一对多关系来对您的需求进行建模，如下所示:

class Player(db.Model):
  name = db.StringProperty()

class DailyHomeruns(db.Model):
  date = db.DateProperty()
  counter = db.IntegerProperty()
  player = db.ReferenceProperty(Player)

要检索给定DailyHomeruns的所有Player，您可以通过以下方式进行操作:

daily_homeruns = DailyHomeruns.all().filter('player =', player)
                                    .filter('date >', date_start)
                                    .filter('date <=', date_end)
                                    .order('date')

阅读要求:



这意味着，如果您最近5年的“本垒打”查询集平均包含800个实体*，则无论搜索一千个实体还是一百万个实体，此查询的效果都相同。

书写要求:
在Google App Engine中写入速度很慢，但是您的情况看起来很琐碎，我看不到任何可能的争用/超时问题；
毕竟，您每天只需要串行更新DailyHomeruns即可使计数器递增一小段次数。

其他想法:
如果您需要计算一些统计信息(例如，给定Player的本垒打总数)，甚至不要考虑为此使用GQL，因为它没有提供任何合计函数àla SQL。
相反，您必须预先设计数据库，定义一个模型来存储每个玩家的本垒打总数。
使用transactions API，每次增加DailyHomeruns时，都需要增加该Player的TotalHomeruns实体。

*我估计每周比赛3场，连续52周，每5年增加一次