我的公司投放了一系列电视广告，我们正在评估网站流量变化带来的影响。我想根据每个广告的费用来确定我们看到的每次会话费用。
问题是，该表所引用的表具有重复数据，因此我当前的cost_per_session计数不正确。
到目前为止，我有：
client_net_cleared =广告费用
ad_time，media_outlet和＆program =组合在一起是每个广告的唯一标识符
diff =广告产生的假定会话
。
SELECT DISTINCT tadm.timestamp AS ad_time
, tadm.media_outlet AS media_outlet
, tadm.program AS program
, tadm.client_net_cleared AS client_net_cleared
, SUM(tadm.before_ad_sum) AS before_ad_sessions
, SUM(tadm.after_ad_sum) AS after_ad_sessions
, (SUM(tadm.after_ad_sum) - SUM(tadm.before_ad_sum)) AS diff
, CASE WHEN tadm.client_net_cleared = 0 THEN null
WHEN (SUM(tadm.after_ad_sum) - SUM(tadm.before_ad_sum)) <1 THEN null
ELSE (tadm.client_net_cleared/(SUM(tadm.after_ad_sum) - SUM(tadm.before_ad_sum)))
END AS cost_per_session
FROM tableau.km_tv_ad_data_merged tadm
GROUP BY ad_time,media_outlet,program,client_net_cleared
样本数据：
ad_time | media_outlet | program | client_net_cleared | before_ad_sessions | after_add_sessions | diff | cost_per_session
---------------------|---------------|----------------|--------------------|--------------------|--------------------|------|-----------------
2016-12-09 22:55:00 | DIY | | 970 | 55 | 72 | 17 | 57.05
2016-12-11 02:22:00 | E! | E! News | 388 | 25 | 31 | 6 | 64.66
2016-12-19 21:15:00 | Cooking | The Best Thing | 428 | 70 | 97 | 27 | 15.85
2016-12-22 14:01:00 | Oxygen | Next Top Model | 285 | 95 | 148 | 53 | 5.37
2016-12-09 22:55:00 | DIY | | 970 | 55 | 72 | 17 | 57.05
2016-12-04 16:13:00 | Headline News | United Shades | 1698 | 95 | 137 | 42 | 40.42
我需要的：
计算cost_per_session时，仅计算每个广告的一个实例。
编辑：修复查询，有半完成的行，我在问这个问题之前未能做到这一点。 :)
最佳答案
删除查询第一行中DISTINCT中的SELECT DISTINCT。在GROUP BY查询中没有任何意义。
如果您的行是完全重复的，请在将表放入GROUP BY研磨机之前尝试对其进行重复数据删除，方法是将其替换为
FROM tableau.km_tv_ad_data_merged tadm
与
FROM ( SELECT DISTINCT timestamp, media_outlet, program,
client_net_cleared,
before_ad_sum, after_ad_sum
FROM tableau.km_tv_ad_data_merged
) tadm