我有一个正在运行的函数,该函数将pandas数据帧上传到我的数据库。

但是,df中的许多值都是浮点值。

最初,数据框具有不兼容的数据类型,但我将其更改为正确的数据类型,除了我想要从中浮动的值。

有一些日期没有价值,但是mysql给了我这个:


  1947-01-01 = 1239   -9.22337e18应该为空
  
  TypeError:float()参数必须是字符串或数字,而不是
  'NaTType'


for lines in countryDict[country_index]:

                      lines.splitlines()
                      fredder = fred.get_series_all_releases(lines)
                      pd.DataFrame(fredder)

                      fredder['date'] = fredder.date.astype('datetime64')
                      fredder['realtime_start'] = fredder.realtime_start.astype('datetime64')
                      fredder['value'] = fredder.value.astype('float64')

                      fredder.to_sql(
                                name = '{}'.format(lines),
                                con = engine,
                                index = False,
                                if_exists = 'append')



connection.close()

最佳答案

尝试使用
pd.to_datetime(fredder['Date'])

10-06 02:17