我有一个正在运行的函数,该函数将pandas数据帧上传到我的数据库。
但是,df中的许多值都是浮点值。
最初,数据框具有不兼容的数据类型,但我将其更改为正确的数据类型,除了我想要从中浮动的值。
有一些日期没有价值,但是mysql给了我这个:
1947-01-01 = 1239 -9.22337e18应该为空
TypeError:float()参数必须是字符串或数字,而不是
'NaTType'
for lines in countryDict[country_index]:
lines.splitlines()
fredder = fred.get_series_all_releases(lines)
pd.DataFrame(fredder)
fredder['date'] = fredder.date.astype('datetime64')
fredder['realtime_start'] = fredder.realtime_start.astype('datetime64')
fredder['value'] = fredder.value.astype('float64')
fredder.to_sql(
name = '{}'.format(lines),
con = engine,
index = False,
if_exists = 'append')
connection.close()
最佳答案
尝试使用pd.to_datetime(fredder['Date'])