Closed. This question needs to be more focused。它当前不接受答案。
想改善这个问题吗?更新问题,使其仅通过editing this post专注于一个问题。
7个月前关闭。
我目前在matlab中使用libsvm对两个标签进行分类。我已经提取了这些功能,其中大约有69个。我只想知道是否可以将线性核用于具有约69个特征的两类分类。
谢谢
马库斯
想改善这个问题吗?更新问题,使其仅通过editing this post专注于一个问题。
7个月前关闭。
我目前在matlab中使用libsvm对两个标签进行分类。我已经提取了这些功能,其中大约有69个。我只想知道是否可以将线性核用于具有约69个特征的两类分类。
谢谢
马库斯
最佳答案
是的,这很好。我已经将线性核用于具有约5000个功能的数据。 (并不是说这是最好的方法,但是有可能。)
更好的是,为什么不同时尝试RBF内核并比较结果呢?
关于machine-learning - 使用LIBSVM时要选择什么内核,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/14432470/
10-11 10:34