python - Pandas -将具有多个列的多个系列转换为数据框

如何将Series转换为DataFrame？

问题是映射列的名称为Series和DataFrame

我有一个像这样的系列：

（使用groupby和concat函数制成）

CUS_ID  DAY
2       MON    0.176644
        TUE    0.246489
        WED    0.160569
        THU    0.234109
        FRI    0.170916
...
dtype: float64

我想要得到的是这样的：

CUS_ID  MON       TUE       WED       THU       FRI
2       0.176644  0.246489  0.160569  0.234109  0.170916

类型必须为DataFrame ..！

有没有不使用“ for”语句就可以得到它的方法？

最佳答案

您可以简单地拆开索引

s=pd.Series(data=[1,2,3,4,5],index=[[2,2,2,2,2],['mon','tue','wed','thu','fri']])
2  mon    1
   tue    2
   wed    3
   thu    4
   fri    5

s.unstack()
    fri mon thu tue wed
2   5   1   4   2   3

关于python - Pandas -将具有多个列的多个系列转换为数据框，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/54445614/