python - Python:快速而肮脏的数据类型(DTO)

很多时候，我发现自己编码一些琐碎的数据类型，例如

class Pruefer:
    def __init__(self, ident, maxNum=float('inf'), name=""):
        self.ident  = ident
        self.maxNum = maxNum
        self.name   = name

虽然这非常有用(很明显，我不想用匿名的三元组代替上面的内容)，但它也非常简单。

现在，例如，当我想在字典中使用该类时，我必须添加更多样板

    def __hash__(self):
        return hash(self.ident, self.maxNum, self.name)

我承认在所有样板类(class)中可能很难识别一个通用模式，但是尽管如此，我还是想提一个问题:

有吗
python中流行的习惯用法，以使用命名访问器派生快速而肮脏的数据类型？

或者如果没有的话，也许Python专家可能想炫耀一些元类黑客或类工厂，以使我的生活更轻松？

最佳答案

>>> from collections import namedtuple
>>> Pruefer = namedtuple("Pruefer", "ident maxNum name")
>>> pr = Pruefer(1,2,3)
>>> pr.ident
1
>>> pr.maxNum
2
>>> pr.name
3
>>> hash(pr)
2528502973977326415

要提供默认值，您需要做更多的事情...简单的解决方案是使用__new__方法的重定义编写子类:

>>> class Pruefer(namedtuple("Pruefer", "ident maxNum name")):
...     def __new__(cls, ident, maxNum=float('inf'), name=""):
...         return super(Pruefer, cls).__new__(cls, ident, maxNum, name)
...
>>> Pruefer(1)
Pruefer(ident=1, maxNum=inf, name='')