python - 在 Pandas 列中获取第一和第二高值

我正在使用 Pandas 来分析一些选举结果。我有一个DF，结果，其中每个选区都有一行，代表各政党(其中100多个政党)的投票的列:

In[60]: Results.columns
Out[60]:
Index(['Constituency', 'Region', 'Country', 'ID', 'Type', 'Electorate',
       'Total', 'Unnamed: 9', '30-50', 'Above',
       ...
       'WP', 'WRP', 'WVPTFP', 'Yorks', 'Young', 'Zeb', 'Party', 'Votes',
       'Share', 'Turnout'],
      dtype='object', length=147)

所以...

In[63]: Results.head()
Out[63]:
                         Constituency    Region   Country         ID    Type  \
PAID
1                            Aberavon     Wales     Wales  W07000049  County
2                           Aberconwy     Wales     Wales  W07000058  County
3                      Aberdeen North  Scotland  Scotland  S14000001   Burgh
4                      Aberdeen South  Scotland  Scotland  S14000002   Burgh
5     Aberdeenshire West & Kincardine  Scotland  Scotland  S14000058  County

      Electorate  Total  Unnamed: 9  30-50  Above    ...     WP  WRP  WVPTFP  \
PAID                                                 ...
1          49821  31523         NaN    NaN    NaN    ...    NaN  NaN     NaN
2          45525  30148         NaN    NaN    NaN    ...    NaN  NaN     NaN
3          67745  43936         NaN    NaN    NaN    ...    NaN  NaN     NaN
4          68056  48551         NaN    NaN    NaN    ...    NaN  NaN     NaN
5          73445  55196         NaN    NaN    NaN    ...    NaN  NaN     NaN

      Yorks  Young  Zeb  Party  Votes     Share   Turnout
PAID
1       NaN    NaN  NaN    Lab  15416  0.489040  0.632725
2       NaN    NaN  NaN    Con  12513  0.415052  0.662230
3       NaN    NaN  NaN    SNP  24793  0.564298  0.648550
4       NaN    NaN  NaN    SNP  20221  0.416490  0.713398
5       NaN    NaN  NaN    SNP  22949  0.415773  0.751528

[5 rows x 147 columns]

在Results.ix[:, 'Unnamed: 9': 'Zeb']列中列出了每一方的按社群划分的结果

我可以使用以下方法找到获胜的政党(即投票得票最多的政党)及其投票的票数:

RawResults = Results.ix[:, 'Unnamed: 9': 'Zeb']
Results['Party'] = RawResults.idxmax(axis=1)
Results['Votes'] = RawResults.max(axis=1).astype(int)

但是，我还需要知道第二党获得了多少票(最好是其索引/名称)。那么在 Pandas 中，有什么方法可以为每一行返回一组列中的第二个最高值/索引吗？

最佳答案

要获得列的最高值，可以使用nlargest():

df['High'].nlargest(2)

上面将为您提供High列的2个最高值。

您也可以以相同的方式使用nsmallest()来获取最低值。

关于python - 在 Pandas 列中获取第一和第二高值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/39066260/