我应该避免将L2正则化与RMSprop和NAG一起使用吗？
L2正则项会干扰梯度算法(RMSprop)吗？
此致，
最佳答案
似乎有人解决了(2018)问题(2017)。
Vanilla 自适应梯度(RMSProp，Adagrad，Adam等)与L2正则化匹配得不太好。
链接到论文[https://arxiv.org/pdf/1711.05101.pdf]和一些介绍:
关于machine-learning - 我应该避免将L2正则化与RMSProp结合使用吗？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/42415319/