使用Tensorflow 1.12.2和Python 3.6训练Object Detection分类器。使用4类中的大约20,000张图像，并且在经过16万步之后，mAP相当稳定，但是总损耗仍在下降（尽管非常缓慢）。我应该继续训练直到总损失停止下降或上升吗？
最佳答案
当“总损失”上升时，您很可能陷入了过度拟合。
一个好主意是对照测试数据集检查当前快照，看看是否获得满意的结果。如果结果良好，我将停止训练。
使用Tensorflow 1.12.2和Python 3.6训练Object Detection分类器。使用4类中的大约20,000张图像，并且在经过16万步之后，mAP相当稳定，但是总损耗仍在下降（尽管非常缓慢）。我应该继续训练直到总损失停止下降或上升吗？
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当“总损失”上升时，您很可能陷入了过度拟合。
一个好主意是对照测试数据集检查当前快照，看看是否获得满意的结果。如果结果良好，我将停止训练。