ssas - 优化DAX中的汇总

我有这个DAX公式，可以给我一个ID计数，该ID在一个月中显示在事实表中，一年中的平均值。我可以将其作为表格广告放到表格中，按行排好序（通过添加维度中的变量）

Measure:= AVERAGEX(
    SUMMARIZE(
        CALCULATETABLE(fact_table;FILTER('Time_Dimension';'Time_Dimension'[Last_month] <> "LAST"));
         Time_Dimension[Month Name];
        "Count";DISTINCTCOUNT(fact_table[ID])
    );
    [Count]
)

但这太慢了（我在一个表上有3个这样的度量），事实表很大（例如3亿行大）

我读到的是SUMMARIZE的聚合效果确实很差，应该用SUMMARIZECOLUMNS代替。
我写了这个公式

Measure_v2:= AVERAGEX(
    SUMMARIZECOLUMNS(
        Time_Dimension[Month Name];
        FILTER(Time_Dimension;
            Time_Dimension[Month Name]<>"LAST"
        );
        "Count";DISTINCTCOUNT(fact_table[ID])
    )
    [Count]
)

当我按原样可视化度量时，它可以工作，但是当我尝试将其放在上下文中（如上表）时，它给我错误“在此上下文中不能使用SUMMARIZECOLUMN和ADDMISSINGITEMS（）”，我该怎么办？从原始的SUMMARIZE函数进行可持续的优化？

最佳答案

在优化SUMMARIZE之前，我将重新研究整个方法。如果您的目标是计算每年每月的平均事实计数，则有一种更简单（更快）的方法。

[ID Count]:=CALCULATE(COUNT('fact_table'[ID]),'Time_Dimension'[Last_month] <> "LAST")

[Average ID Count]:=AVERAGEX( VALUES('Time_Dimension'[Year_Month]), [ID Count`])

假如说：


您在时间维度中具有年月属性；
事实表中的ID是唯一的（因此，简单计数为
足够）


如果此解决方案不能解决您的问题，请发布您的数据模型-如果不了解数据结构就很难进行优化。

附带一提，我将从事实表中删除ID字段。它不会为模型增加任何价值，并且会消耗大量内存。您可以通过简单地计数行来实现您的目标：

[Fact Count]:=CALCULATE(COUNTROWS('fact_table'),'Time_Dimension'[Last_month] <> "LAST")