每当我们声明流式API时使用GRPC时
rpc heartBeat(Empty) returns (stream ServiceStatus){}
我们有用于观察者模式
StreamObserver
的googles简单界面(这是protobuf将为我们生成的界面)public interface StreamObserver<V> {
void onNext(V var1);
void onError(Throwable var1);
void onCompleted();
}
现在,您要做的就是将其转换为实际的
Observable
,然后将其传递以供进一步使用。override fun heartBeat(arg: Empty): Observable<ServiceStatus> {
// we create rx java subject
val subject = PublishSubject.create<ServiceStatus>()
// we create grpc observer and delegate all calls to rx java
val observer = object : StreamObserver<ServiceStatus> {
override fun onNext(value: ServiceStatus) {
subject.onNext(value)
}
override fun onError(error: Throwable) {
subject.onError(error)
}
override fun onCompleted() {
subject.onCompleted()
}
}
// we use grpc observer for generated api
asyncStub.heartBeat(arg, observer)
// but we pass rx observable (subject) to client code
return subject
}
现在我是Kotlin的新手,但是我无法弄清楚现有的委托功能是否可以使StreamObserver的Subject委托?
有没有一种更富有表现力的方式可以在Kotlin中编写这段代码?
最佳答案
我将创建一个创建StreamObserver
的通用方法,将该方法传递给其lambda参数并将结果包装在Observable
中。
inline fun <T> asObservable(
crossinline body: (StreamObserver<T>) -> Unit): Observable<T> {
return Observable.create { subscription ->
val observer = object : StreamObserver<T> {
override fun onNext(value: T) {
subscription.onNext(value)
}
override fun onError(error: Throwable) {
subscription.onError(error)
}
override fun onCompleted() {
subscription.onCompleted()
}
}
body(observer)
}
}
然后,您可以通过以下方式实现RPC方法。
override fun heartBeat(arg: Empty): Observable<ServiceStatus> =
asObservable { asyncStub.heartBeat(arg, it) }