android - ANeuralNetworksMemory_createFromFd如何工作？

在Android Neural Network API中，文档说：从文件描述符创建共享内存对象。

但是在TFL源代码上找不到任何指定此文件格式的地方：

location.cc：

MMAPAllocation::MMAPAllocation(const char* filename,
                               ErrorReporter* error_reporter)
    : Allocation(error_reporter), mmapped_buffer_(MAP_FAILED) {
  mmap_fd_ = open(filename, O_RDONLY);
  if (mmap_fd_ == -1) {
    error_reporter_->Report("Could not open '%s'.", filename);
    return;
  }
  struct stat sb;
  fstat(mmap_fd_, &sb);
  buffer_size_bytes_ = sb.st_size;
  mmapped_buffer_ =
      mmap(nullptr, buffer_size_bytes_, PROT_READ, MAP_SHARED, mmap_fd_, 0);
  if (mmapped_buffer_ == MAP_FAILED) {
    error_reporter_->Report("Mmap of '%s' failed.", filename);
    return;
  }
}

nnapi_delegate.cc

NNAPIAllocation::NNAPIAllocation(const char* filename,
                                 ErrorReporter* error_reporter)
    : MMAPAllocation(filename, error_reporter) {
  if (mmapped_buffer_ != MAP_FAILED)
    CHECK_NN(ANeuralNetworksMemory_createFromFd(buffer_size_bytes_, PROT_READ,
                                                mmap_fd_, 0, &handle_));
}

这意味着，TFL将打开文件，然后将此文件提供给NNAPI。我需要的是存储张量的此文件的格式是什么，像TFL格式一样是flatbuffers文件吗？

编辑：
这是来自NNAPI文档的示例：

ANeuralNetworksMemory* mem1 = NULL;
int fd = open("training_data", O_RDONLY);
ANeuralNetworksMemory_createFromFd(file_size, PROT_READ, fd, 0, &mem1);

该文件training_data，其内容必须如何构造为NNAPI才能理解？

最佳答案

ANeuralNetworksMemory_createFromFd（file_size，PROT_READ，fd，0，＆mem1）-此API将模型文件映射到ANeuralNetworksMemory。

映射的地址存储在mem1中（通过引用传递！）

此外，通过指向适当的偏移值读取存储在mem1（ANeuralNetworksMemory对象）中的训练值，并将其复制到NeuralNetwork模型的张量中。

 ANeuralNetworksModel_setOperandValueFromMemory(model_, tensor0, mem1, offset, size);
 ANeuralNetworksModel_setOperandValueFromMemory(model_, tensor1, mem1, offset+size, size);

tensor0-指向偏移量
tensor1-指向offset + size