我正在使用numpy并正在开发spyder。
让我们假设我们有某种“扫描”功能，可以为我们提供某个城市房屋的GPS位置。
扫描完成后，将生成一个.txt文件，其中包含与所述房屋的GPS位置相对应的（x，y）坐标。
假设我在FIRST文件中得到了大约40套（x，y）坐标。
现在想象一下，我们再次运行相同的“扫描”，生成第二个文件。
在理想情况下，两个文件都将包含完全相同的坐标，并且顺序完全相同。
但是，（！）就是问题所在，有时可能会发生“扫描”错误而使房屋消失的情况，因此file1将包含40（x，y）个坐标对，而file2将包含39（x，y）对。 （见下文）
请注意，下面的扫描nr2错过了房屋nr.3，而是将房屋nr.4标记为3。从现在开始，这两个扫描列表“不同步”为1，这是我需要解决的问题。
原始文件1：
1 Location: 28802.6 , 128823.3
2 Location: 47405.0 , 74931.0
3 Location: 49952.4 , 117478.8
4 Location: 50901.7 , 42166.5
...
40 Location: 143924.5 , 143847.7
41 Location: 143821.0 , 143845.4
42 Location: 141584.4 , 143842.4
原始File2：
1 Location: 28802.6 , 128823.3
2 Location: 47405.0 , 74931.0
3 Location: 50901.7 , 42166.5
...
39 Location: 143924.5 , 143847.7
40 Location: 143821.0 , 143845.4
41 Location: 141584.4 , 143842.4
想要的结果array1 / list1：
[28802.6, 128823.3],
[47405.0, 74931.0],
[49952.4, 117478.8],
[50901.7, 42166.5],
...
[143924.5, 143847.7,],
[143821.0, 143845.4],
[141584.4, 143842.4]
想要的结果array2 / list2：
[28802.6, 128823.3],
[47405.0, 74931.0],
[0, 0],
[50901.7, 42166.5],
...
[143924.5, 143847.7,],
[143821.0, 143845.4],
[141584.4, 143842.4]
我最终想要实现的是将每个文件的（x，y）坐标插入2d数组或2d列表中，但方式是两个数组中的行都对应于SAME房屋。
这样我就知道，如果两次扫描都扫描了房屋nr.2（目前是这种情况），则array1中的行号2和array2中的行号2包含对应于同一房屋的（x，y）坐标。
并且如果file1包含文件3中未包含的房子3的坐标，这意味着scan2必须错过了房子，我理想上希望我的代码将扫描1中的坐标输入到array1的第3行中，但由于scan2没有结果在此处，如上所示，仅在array2第3行中输入零。
最后，从现在开始，我希望我能明确说明自己的目标。...踢手：如果我进行两次以上扫描会怎样？例如3或5？
还要记住，很可能file1将缺少将包含在file2中的房屋。一切皆有可能。
我不是在寻找完整的解决方案，这篇文章更多是关于如何解决此问题的问题。因为如果我使用for循环，这将非常麻烦。我有点希望有一些特殊的python命令可以在这里为我提供帮助。
同样，我正在使用numpy并正在开发spyder。
最佳答案
我建议您对坐标（x，y）进行散列以产生一个标识每个房屋的md5字符串。
import hashlib
coordinates = [28802.6, 128823.3]
m = hashlib.md5()
m.update(",".join([str(n) for n in coordinates]).encode('utf-8'))
m.hexdigest()
现在每个房屋都可以有一个“名称”，您不必担心数组中房屋的索引，您实际上应该在读取文件时对坐标进行哈希处理，然后将该信息保存在数组中。如果要跟踪哪个文件中丢失了哪些房屋，请保留所有生成的哈希的列表，并在每个数组中检查哪些哈希丢失后，可以使用所需的任何值将它们插入到数组中。
关于python - 对多个文档进行排序/比较的最佳方法？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/58050737/