我在java中找到了解决方案的示例：
things.stream()
。过滤（
filterCollection.stream（）。reduce（Predicate :: or）.orElse（t-> true）
）;
我试图使用groovy（v2.5.4）重写它：
List<System> systems = ... //load from db
WellApplicationType appType = params['appType']
Contract contract = params['contract']
List<Predicate> filterCollection = []
if (appType != null)
filterCollection.add({SystemRunlife systemRl -> systemRl.getApplicationType() == appType })
if (contract != null)
filterCollection.add({SystemRunlife systemRl -> systemRl.getContract() == contract})
...
systems.stream()
.map{system -> system.getSystemRunlife()}
.filter(filterCollection.stream().reduce{Predicate.&and}.orElse{t -> false})
仅当我在谓词列表中有1个元素时，它才起作用。如果我有更多的东西，那么我会报错：
没有方法签名：Script1 $ _run_closure3 $ _closure5.doCall（）是
适用于参数类型：（Script1 $ _run_closure1，
Script1 $ _run_closure2）值：[Script1 $ _run_closure1 @ 7d9367fa，
Script1 $ _run_closure2 @ 70c1c430]可能的解决方案：doCall（），
doCall（java.lang.Object），findAll（），findAll（）
有人可以告诉我哪里有问题吗？
UPD：
.filter{systemRl -> filterCollection.stream().allMatch{p -> p.test(systemRl)}}
-也不行。
没有方法签名：Script1.test（）适用于参数
类型：（com.borets.wedb.entity.SystemRunlife）值：
[com.borets.wedb.entity.SystemRunlife-5c0d826a-7f63-1ef5-7b74-bde707a1d814
[新]]
最佳答案
Predicate<SystemRunlife> filter = { systemRl -> true }
for (Predicate<SystemRunlife> systemRunlifePredicate : filterCollection) {
filter = (filter & systemRunlifePredicate)
}
我以这种方式组合了谓词。也许有人可以提出更多建议。
关于java - 将少量谓词应用于groovy中的流过滤器，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/59179251/