我从一个sql表中选择了一个数据帧，如下所示
id shares_float
0 1 621.76M
1 2 329.51M
换句话说，
[(1, '621.76M'), (2, '329.51M')]
我想分割股票浮动，如果它是'B'，乘以100000000，如果它是'M'，乘以1000000，如果它不是或没有尾随字符，只需转换并分配数字。
结果应为浮点类型
ticker_id shares_float float_value
0 1 621.76M 621760000.00
1 2 3.51B 3510000000.00
我对熊猫不熟悉。在熊猫身上有办法吗？或者，我应该将数据转换为列表并在循环中进行操作，然后将其转换回pandas数据帧？
添加注释：
答案很有效！谢谢您。顺便问一下，这个功能是如何工作的？
最佳答案
可以使用转换字典，我也确信你不是指624540000
In [9]:
D={'M':'*1e6', 'B':'*1e9'}
df['float_value']=df.shares_float.apply(lambda x: eval(x[:-1]+D[x[-1]]))
In [10]:
print df
ticker_id shares_float float_value
0 1 621.76M 621760000
1 2 3.51B 3510000000
[2 rows x 3 columns]
In [11]:
df.dtypes
Out[11]:
ticker_id int64
shares_float object
float_value float64
dtype: object