[predicted_label，准确性，decision_values / prob_estimates] = svmpredict（testing_label_vector，testing_instance_matrix，模型[，'libsvm_options']））;
1.我正在使用libsvm在matlab中进行图像分类。是什么
testing_label_vector，testing_instance_matrix，decision_values / prob_estimates（最重要的是）“ svmpredict”中的准确性
意思？
2.如果我将其用于测试以获得准确性值，我是否必须
知道testing_label_vector的值吗？
最佳答案
（1）testing_label：是要测试的数据的真实标签testing_instance_matrix：是要测试的数据，每行一个。每个数据点的标签在testing_label中。decision_values：是决策值accuracy：预测标签与实际标签相符的百分比
（2）
是。您当然需要基本事实来计算准确性。