我有一个包含许多列数据和不同类型的数据框。我遇到了其中包含String和Integers的一列。我试图找到最长/最短长度的值（注意不是最大值）。 （注意：例如，我在下面使用的eg中仅包含整数，因为我无法弄清楚如何混合dtypes并将其仍称为int64列）
Name MixedField
a david 32252
b andrew 4023
c calvin 25
d david 2
e calvin 522
f david 35
我使用的方法是将df列转换为String系列（因为它们可能是double / int / string / combinations），然后可以从该系列中获取最大/最小长度的项目：
df['MixedField'].apply(str).map(len).max()
df['MixedField'].apply(str).map(len).min()
但是无法找出如何选择最大和最小长度的实际值！ （即32252（最长）和2（最短）
（我可能不需要解释这一点，但是最大和最长之间存在细微的区别……（即“ aa”长于“ z”））。感谢你的帮助。谢谢。
最佳答案
我认为，如果您df具有唯一索引，这应该可以工作。
field_length = df.MixedField.astype(str).map(len)
print df.loc[field_length.argmax(), 'MixedField']
print df.loc[field_length.argmin(), 'MixedField']