python - 在Python中使用if条件加速逐行循环

我有一个600万行的数据集，列是：symbol，timeStamp，open price和close price我运行以下循环，这需要很长时间，尽管非常简单（如果open price是nan，则从上一行中获取close price）：

for i in range(0,len(price2)):
    print(i)
    if np.isnan(price3.iloc[i,2]):
        price3.iloc[i,2]=price3.iloc[i-1,3]

我怎样才能加快这个循环据我所知，我可以更改为apply()，但如何将if条件包含到其中？

最佳答案

代替for循环，您可以将pandas.Series.fillna与移位序列一起用于收盘价。

price3['open price'].fillna(price3['close price'].shift(1), inplace=True)

这是矢量化的，所以应该比for循环快得多。
注意，我假设price2和price3具有相同的长度，您也可以在循环中遍历price3。