我正在解决有关Leetcode的问题:https://leetcode.com/problems/reconstruct-itinerary/description/。问题是:
Given a list of airline tickets represented by pairs of departure and
arrival airports [from, to], reconstruct the itinerary in order. All of
the tickets belong to a man who departs from JFK. Thus, the itinerary
must begin with JFK.
例如,如果为
tickets = [["MUC", "LHR"], ["JFK", "MUC"], ["SFO", "SJC"], ["LHR", "SFO"]]
,则输出应为:["JFK", "MUC", "LHR", "SFO", "SJC"]
。我编写了以下代码,(可以理解)在输入
[["JFK","KUL"],["JFK","NRT"],["NRT","JFK"]]
上中断了,因为按照我的代码,节点“NRT”仍然未被访问:class Solution {
public:
vector<string> findItinerary(vector<pair<string, string>> tickets) {
if(tickets.empty()) return vector<string>();
vector<string> result;
unordered_map<string, multiset<string>> itinerary;
for(auto& each : tickets)
itinerary[each.first].insert(each.second);
stack<string> myStack;
myStack.push("JFK");
while(!myStack.empty()) {
string topVal=myStack.top();
result.push_back(topVal);
myStack.pop();
if(!itinerary[topVal].empty()) {
myStack.push(*itinerary[topVal].begin());
itinerary[topVal].erase(itinerary[topVal].begin());
}
}
return result;
}
};
为了解决这个问题,其中一项颇受好评的解决方案提出了这一小的更改:
class Solution {
public:
vector<string> findItinerary(vector<pair<string, string>> tickets) {
if(tickets.empty()) return vector<string>();
vector<string> result;
unordered_map<string, multiset<string>> itinerary;
for(auto& each : tickets)
itinerary[each.first].insert(each.second);
stack<string> myStack;
myStack.push("JFK");
while(!myStack.empty()) {
string topVal=myStack.top();
if(itinerary[topVal].empty()) { //--->this if condition
result.push_back(topVal);
myStack.pop();
}
else {
myStack.push(*itinerary[topVal].begin());
itinerary[topVal].erase(itinerary[topVal].begin());
}
}
reverse(result.begin(), result.end());
return result;
}
};
现在,我使用
[["JFK","KUL"],["JFK","NRT"],["NRT","JFK"]]
示例来处理此代码,并看到它如何以相反的方式将值插入result
vector 。但是如果满足以下条件,我将无法理解其背后的直觉:仅当集合为空时如何从堆栈中弹出,以确保该测试用例得到妥善处理?
最佳答案
问题本质上是要在有向图中找到一个Eulerian path,其中每对[from,to]都代表一条边。
投票赞成的答案使用一种称为Hierholzer's algorithm的算法(Hierholzer的算法最初用于查找欧拉循环,但是很容易针对欧拉路径进行修改)。通常,它
强调的部分是您的解决方案与提议的解决方案之间的区别。
附言尽管算法很简单,但是正确性的证明并不是那么简单。如果您对此感兴趣,可以在Internet上进行搜索。