c++ - RcppEigen稀疏矩阵插入操作给出无效的类 “dgCMatrix”错误

我试图加快使用C++的速度来快速构建一些稀疏矩阵供R使用。但是，我似乎无法使用insert方法来更改Eigen中稀疏矩阵的单个元素并获得正确的R对象。 dgCMatrix类。下面是一个简单的示例。

C++代码是:

#include <RcppEigen.h>

// [[Rcpp::depends(RcppEigen)]]
using Eigen::SparseMatrix;              // sparse matrix

// [[Rcpp::export]]
SparseMatrix<double> SimpleSparseMatrix(int n) {
  SparseMatrix<double> new_mat(n, n);
  new_mat.insert(0, 0) = 2;
  Rcpp::Rcout << new_mat << std::endl;
  return new_mat;
}

所得的R为:

> SimpleSparseMatrix(2)
2 0
0 0

2 x 2 sparse Matrix of class "dgCMatrix"
Error in validObject(x) :
  invalid class “dgCMatrix” object: last element of slot p must match length of slots i and x

从标准输出中可以看出，本征正在做正确的事情。但是，所得的稀疏矩阵对象格式错误。实际上，查看其插槽会显示p的无效值:

> foo <- SimpleSparseMatrix(2)
2 0
0 0

> str(foo)
Formal class 'dgCMatrix' [package "Matrix"] with 6 slots
  ..@ i       : int 0
  ..@ p       : int [1:3] 0 2 4
  ..@ Dim     : int [1:2] 2 2
  ..@ Dimnames:List of 2
  .. ..$ : NULL
  .. ..$ : NULL
  ..@ x       : num 2
  ..@ factors : list()

任何想法可能出什么问题吗？

最佳答案

在insert语句之后，添加以下语句:

  new_mat.makeCompressed();