我尝试使用python中shap包的this示例来解释我的深度学习模型。
调用explainer.shap_values(test[:2])时，出现KeyError-ClipByValue。
显然，我的tf_ops._gradient_registry._registry中没有ClipByValue。
最佳答案
我今天也遇到了这个问题。
在调查中，我将这个问题隔离在Shap中。 v0.19.3发行版可以正常工作，但是v0.19.4发行版不是由于不存在ClipByValue而导致的-对于标记V0.19.3，ClipByValue不在非线性之中列出：https://github.com/slundberg/shap/blob/V0.19.3/shap/explainers/deep.py#L44。因此，似乎该特定示例从未与ClipByValue包含在所述数组中一起工作。
要变通解决此问题，我将我的requirements.txt中的shap == v0.21.0替换为
-e git：//github.com/slundberg/shap.git@48bc3a7f8fa9465be778ecef14d4de8604275f7f#egg=shap
然后，在我的python virtualenv中，导航到克隆的文件夹，签出一个新的分支，然后在当前位置的顶部粘贴标签V0.19.3的deep.py版本。虽然有点...
不知道如何正确解决这一问题。
关于python - Shap包的tf_ops._gradient_registry._registry中不存在ClipByValue，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/51530864/