python - 在Pandas DataFrame中按顺序重复编号

我有一个pandas数据框，它有一个基本上是外键的列，如下所示：

Index   |  f_key  |    values
  0     |    1    |     red
  1     |    2    |     blue
  2     |    1    |     green
  3     |    2    |     yellow
  4     |    3    |     orange
  5     |    1    |     violet

我想添加一个列，按顺序标记重复的外键，如下“dup_number”所示：

Index   | dup_number |  f_key  |    values
  0     |     1      |    1    |     red
  1     |     1      |    2    |     blue
  2     |     2      |    1    |     green
  3     |     2      |    2    |     yellow
  4     |     1      |    3    |     orange
  5     |     3      |    1    |     violet

如果需要，可以对行重新排序，我只需要在其中获取“dup_number”键我写了下面的代码，工作得很好，它给了我一个系列，然后我可以添加到数据帧中，但它非常慢（for循环是杀死时间的原因），我觉得它比需要的复杂得多：

df = pd.DataFrame({'f_key': [1,2,1,2,3,1], 'values': ['red', 'blue', 'green', 'yellow', 'orange', 'violet']})
df_unique = df['f_key'].drop_duplicates().reset_index(drop=True)
dup_number = pd.DataFrame(columns = ['dup_number', 'temp_index'])
for n in np.arange(len(df_unique)):
    sub_df = df.loc[df['f_key'] == df_unique[n]].reset_index()
    dup_index = pd.DataFrame({'dup_number': sub_df.index.values[:]+1, 'temp_index': sub_df['index']})
    dup_number = dup_number.append(dup_index)
dup_number = dup_number.set_index(dup_number['temp_index'].astype(int))
dup_number = dup_number['dup_number'].sort_index()

如果您对更快/更简单的方法有任何建议，我们将不胜感激！

最佳答案

您可以使用cumcount()

df['dup_number'] = df.groupby(['f_key']).cumcount()+1

           f_key  values  dup_number
    0      1     red           1
    1      2    blue           1
    2      1   green           2
    3      2  yellow           2
    4      3  orange           1
    5      1  violet           3