python - Python CMA-ES算法可解决用户定义的功能和约束

我正在努力用python创建CMA-ES优化算法的简单示例。使用CMA-ES算法，在受x**2 + 2*y**2 -4*x*y - 0.5*y和-2<x<2约束的情况下，最优化函数-1<2*(x**2)*y<1的最简化方法是什么？

我查看了DEAP库，但无法进行凝聚力的尝试。我发现their documentation不够直观。我也研究了cma包，但是我不清楚如何实现约束。

最佳答案

在python cma包中，您可以指定绑定(bind)约束:

import cma
opts = cma.CMAOptions()
opts.set("bounds", [[-2, None], [2, None]])
cma.fmin(cost_function, x_start, sigma_start, opts)

如前所述，对于第二个约束，它并不简单，但是您确实可以为域外候选解决方案分配高适用性值。您只需要在这里调整cost_function。这些值可能非常高(高于可行域中的任何函数值)，或者取决于约束违反值。

有several methods可以处理带有约束的约束。在您的情况下(小尺寸)，您可以尝试最简单的一种。

关于python - Python CMA-ES算法可解决用户定义的功能和约束，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/37302917/