我经常发现自己需要使用 matplotlib 在 Python 中创建热图风格的可视化。 Matplotlib 提供了几个显然做同样事情的函数。建议使用 pcolormesh 而不是 pcolor，但是 imshow 和 pcolormesh 之间有什么区别(从作为数据绘图仪的实际角度来看)？使用其中一种的优缺点是什么？在什么情况下，一个或另一个会成为明显的赢家？
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从根本上说，imshow 假设数组中的所有数据元素都以相同的大小呈现，而 pcolormesh/pcolor 将数据数组的元素与大小可能在矩形网格上不同的矩形元素相关联。
如果您的网格元素是统一的，那么插值设置为“最近”的 0x2518122231343141 看起来与默认的 imshow 显示非常相似(没有可选的 pcolormesh 和 0x251812243134343)。明显的区别是 X y 轴将被反转(w.r.t. Y )并保持纵横比，尽管这些特征也可以更改为看起来像 imshow 输出。
从实用的角度来看，pcolormesh 更方便，如果您想将数据数组可视化为单元格，尤其是当矩形网格不均匀或您想要绘制单元格的边界/边缘时。否则，如果您有固定的单元格大小、想要保持纵横比、想要控制像素插值或想要直接指定 RGB 值，则 pcolormesh 更方便。
关于python - 何时在 pcolormesh 上使用 imshow？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/21166679/